die Landwirtschaft
Das Forschungsprojekt Easy LandWIRt beschäftigt sich mit der Erforschung einer innovativen Open-Source-Lösung, welche heterogene Daten aus allen landwirtschaftlichen Funktionsbereichen automatisiert aggregiert, intelligent auswertet und übersichtlich auf einem benutzerfreundlichen Dashboard darstellt. Damit unterstützt Easy LandWIRt die Landwirtschaft dabei Ressourceneinsätze zu optimieren, Klimaschutz zu stärken und betriebliche Entscheidungen sowie Prozesse effizienter zu gestalten.
Easy LandWIRt unterstützt und fördert die Landwirtschaft
Easy LandWIRt wird praxisnah an drei Anwendungsfällen erforscht
Das Herzstück des Forschungsprojekts bildet der mit einer betriebseigenen Datenbankinstanz ausgestattete interoperable Easy LandWIRt-Datenhub. Der neu entwickelte Datenhub aggregiert und persistiert Daten aus unterschiedlichsten Systemen. Die aus Sensoren, Fernerkundung, Maschinendaten-Plattformen, FMIS und weiteren Quellen stammenden Daten werden automatisiert aggregiert, aufbereitet und im Easy LandWIRt-Dashboard bereitgestellt. Über eine offene Ausgabeschnittstelle können zudem beispielsweise Daten mit Dienstleistern entlang der Wertschöpfungskette ausgetauscht werden.
Visualisierung: Status quo ohne Easy LandWIRt (links) und mit Easy LandWIRt (rechts)
Visualisierung: Status quo ohne Easy LandWIRt (oben) und mit Easy LandWIRt (unten)
Easy LandWIRt kombiniert unterschiedliche
Technologien für die Integration heterogener Datenquellen. Bei offenen
Schnittstellen und vorhandener Standardkompatibilität finden APIs, MCPs usw.
ihre Anwendung. Sind Daten hingegen ausschließlich proprietär verfügbar, werden
innovative Verfahren der Datenintegration eingesetzt:
Als Anwendungsfälle werden die Unkrautregulierung im Weinbau und der Hackprozess im Ackerbau untersucht. Die Feldroboter im Wein- und Ackerbau werden über ein IoT-System mit dem Maschinenmanagement verknüpft, um so im Ergebnis über ein übersichtliches und benutzerfreundliches Interface prozessrelevante Informationen zu visualisieren. Ebenfalls werden die prozessrelevanten Informationen für die weitere agronomische Verwendung bereitgestellt.